Inteligência Artificial e Aviação

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A inteligência artificial (IA) está destinada a desempenhar um papel em todos os domínios da aviação. A introdução desta tecnologia permitirá uma assistência avançada aos profissionais da aviação e a otimização de processos de formas que, de outro modo, não seriam possíveis, permitindo um setor da aviação ainda mais seguro e sustentável. 

Naturalmente, as novas tecnologias acarretam riscos e desafios, por exemplo a complexidade dos sistemas de aprendizagem automática, as implicações éticas e a cibersegurança dos sistemas de IA. Através do seu Roteiro da Inteligência Artificial, a EASA está empenhada em garantir que o sector da aviação beneficie do potencial de integração da inteligência artificial nas suas operações, mantendo simultaneamente os mais elevados padrões de segurança e de proteção ambiental. 

Como podem as aplicações de inteligência artificial trazer benefícios para a aviação?


Um dos grandes poderes da inteligência artificial é a capacidade de processar grandes quantidades de dados e aprender com eles. Essas capacidades podem ser utilizadas para detetar padrões, desenvolver previsões e antecipar riscos e podem ter um impacto positivo em diferentes domínios da aviação, como se pode ver nos exemplos descritos abaixo.

ícone de aeronaveOperações de voo

A inteligência artificial pode ajudar a tripulação aconselhando-a sobre as tarefas de rotina para melhorar a eficiência operacional do voo. Pode prever problemas como turbulência e condições de formação de gelo e ajudar os pilotos na tomada de decisões quando confrontados com um conflito.       

ícone de chave inglesa e chave de fendasManutenção

Com a digitalização, a quantidade de dados tratados pelas organizações de produção e manutenção está a aumentar e, com isso, a necessidade de recorrer à IA para tratar estes dados também está a aumentar. A manutenção preditiva baseada na IA pode ajudar a otimizar os calendários de manutenção, prever a vida útil remanescente das peças e, por conseguinte, prevenir avarias. 

ícone de duas mãos a agarrar o planeta TerraAmbiente 

Entre outros, a otimização das trajetórias de voo é um exemplo da forma como a IA pode ajudar a reduzir as emissões de carbono durante as operações de voo.    
Outro exemplo em que o apoio da IA será valioso é nas avaliações de impacto. A avaliação dos impactos ambientais da aviação, como o ruído nas imediações dos aeroportos ou as emissões dos motores em voo, é uma atividade intensiva de dados e de computação. A IA pode permitir que a EASA melhore a sua capacidade de lidar com esses dados.

ícone de um radar e de pequenos aviõesGestão do tráfego aéreo

Ao analisar os dados sobre os padrões meteorológicos, as configurações dos setores, os congestionamentos do tráfego aéreo e outros fatores, a inteligência artificial poderia apoiar a otimização das rotas de voo, reduzir o tempo de voo, o consumo de combustível e os custos. Essa otimização conduziria então a um sistema de gestão do tráfego aéreo mais eficiente, reduzindo os atrasos e aumentando a capacidade das viagens aéreas.    
As aplicações de inteligência artificial e de aprendizagem automática também podem ajudar os controladores de tráfego aéreo a tomar decisões mais informadas e mais rápidas, quando confrontados com um conflito.

ícone de uma torre de controlo de um aeroporto, um homem de braços abertos e um avião por cimaAeroportos

Do lado das operações aéreas, a inteligência artificial pode apoiar a deteção de detritos de objetos estrangeiros na pista e aeronaves não tripuladas ilegais (como drones) nas imediações dos aeroportos, bem como apoiar a prevenção de ataques de aves.             
Dentro do terminal do aeroporto, a IA pode ajudar no rastreio de segurança, na deteção de mercadorias perigosas e na vigilância. 

ícones de um drone e de um táxi aéreo urbanoVeículos aéreos não tripulados e mobilidade aérea inovadora

À medida que avançamos para uma realidade em que os táxis aéreos deixaram de ser ficção científica e as aeronaves não tripuladas, como os drones, se tornam mais robustas e são utilizadas para múltiplos fins, o espaço aéreo ficará mais povoado.       
A inteligência artificial será então crucial para a integração de aeronaves tripuladas e não tripuladas, garantindo simultaneamente uma partilha segura do espaço aéreo entre os utilizadores e, em última análise, a implementação de serviços avançados de espaço U (em poucas palavras, o espaço U é um conjunto de soluções para gerir o tráfego de aeronaves não tripuladas). Tal pode incluir aspetos como a deteção de obstáculos, a possibilidade de alterar as trajetórias e a avaliação dos riscos no solo aquando da aterragem.

ícone de um escudo e de uma fechaduraCibersegurança

A inteligência artificial pode apoiar a criação de sistemas mais eficazes e robustos para prevenir ciberataques. Pode ser utilizada para a deteção automática e a correção das vulnerabilidades dos sistemas (prevenção), bem como para a identificação de ameaças numa base comportamental (deteção).

ícone de um documento que demonstra a conformidadeGestão dos riscos de segurança

Mais uma vez, este é um domínio que lida com grandes quantidades de dados. Na EASA, a tecnologia de IA reforçará a inteligência de segurança, por exemplo, melhorando a capacidade de identificar vulnerabilidades. A IA pode apoiar a deteção de riscos emergentes, a classificação dos riscos das ocorrências, a conceção da carteira de riscos de segurança e a definição de prioridades em matéria de segurança.

Como a EASA permite a adoção segura de tecnologias de inteligência artificial no setor da aviaçãoCapa do Roteiro da Inteligência Artificial 2.0 da AESA

Em 2020, a EASA publicou o primeiro «Roteiro da Inteligência Artificial», que estabeleceu a visão inicial da Agência para as dimensões de segurança e ética do desenvolvimento de ferramentas de IA no domínio da aviação. O Roteiro da IA da EASA é um documento vivo, destinado a ser atualizado e melhorado através de trocas de pontos de vista e de trabalho prático sobre o desenvolvimento da IA. A última edição, o Roteiro da Inteligência Artificial da EASA 2.0, foi publicada em maio de 2023. 

A EASA também publicou Documentos conceptuais sobre a inteligência artificial que apoiam a adaptação das regras de aviação existentes às especificidades da IA e a identificação de novos requisitos e meios de conformidade.      
Além disso, está em curso uma investigação através do projeto de Aprovação de Aplicações de Aprendizagem Automática (MLEAP), que trata da aprovação de tecnologias de aprendizagem automática para sistemas destinados a serem utilizados em aplicações relacionadas com a segurança em todos os domínios sob a alçada da EASA.